科技戰疫,小明看看科技CT影像AI閱片係統部署鄭州市上街區疫情防控一線

    2020-02-19

    醫院作為新冠肺炎的防控一線,是防禦和進攻最前線。隨著全國新冠肺炎疫情防控“阻擊戰”進入到關鍵時期,保障防控一線就是保障全國的生產線、生命線。為了充分發揮人工智能賦能效用,用科技力量協力抗擊疫情,鄭州小明看看科技聯合杭州古柏科技,開發出了智能輔助新冠肺炎病例CT篩查、診斷的“新冠肺炎CT影響AI閱片係統”。

    由於新冠肺炎病毒特點,多例患者在核酸檢測環節指標正常,但是肺部均存在病變,為臨床診斷帶來了很大了的壓力。“新冠肺炎CT影AI閱片係統”通過深度挖掘並整理海量醫療數據,將人工智能與雲影像結合,CT影像AI識別係統可實時成像,通過肺實質白化程度或病灶區域在肺實質中的體積占比,可快速輔助醫護人員快速診斷、篩查感染患者,為篩查工作大力減負。同時,通過AI影像閱片係統實時監測確診患者肺部數據,可時刻掌握確診患者健康狀況直至患者的肺部影像健康狀況達到出院患者標準。

    上街區作為鄭州市直轄距離最遠的老牌工業城區,醫療資源和醫療力量相較於市區醫院相對薄弱,且人口密度大、人員流動性廣,著實在疫情防控工作上稍顯吃力,集中爆發了多例確診病例。當得知這一情況後,小明看看科技緊急聯係上街區相關負責同誌,為轄區內的鄭州市第十五人民醫院捐贈並安排部署了一套“新冠肺炎CT影響AI閱片係統”,為上街疫情醫療防控工作送去科技助力,幫助上街區人民早日戰勝疫情。

    相較於的傳統CT影像判別評估方法,AI影像閱片係統采用人工智能全肺定量分析技術,為臨床專家提供基於CT影像的智能化新冠病毒病灶定量分析及療效評價。隻需要20秒,AI影像閱片係統便能夠完成新冠肺炎影像判別,還能夠直接測算出病灶實際占比,量化病症輕重程度,並給出評估結果,輔助醫務人員臨床診斷工作。同時,該係統還具備智能遠程會診等高效功能,為一線醫務人員的臨床診斷工作提高了效率,為更多的患者爭取寶貴的治療時間。

    科技戰疫,我們責無旁貸。麵對這次疫情,小明看看科技將積極發揮自身優勢,在疫情防控“阻擊戰”的科技戰線上,貢獻更多的力量,為更多的一線戰士提供科技智慧和科學武器。春天永遠不會遲到,我們終將迎來勝利。